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    基于機器學習的電網地質沉降隱患風險預測方法

    1231   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-25 02:30:02
    本申請提供一種基于機器學習的電網地質沉降隱患風險預測方法，包括：確定電網地理區域，并以預設的間隔將所述電網地理區域劃分為地理網格；獲取樣本地理網格中的第一特征數據并進行相應的處理；將第一特征數據和第一預測變量，輸入訓練模型中，獲得電網地質沉降隱患點分類預測模型；將待預測地理網格的第二特征數據輸入至電網地質沉降隱患點分類預測模型中，得到第二預測變量；若所述第二預測變量為1，則待預測地理網格存在電網地質沉降隱患風險點。本申請能夠有效解決衛星定點監測周期較長，并且得出的預測結果，可以給各個應急單位提供應對電網地質沉降的輔助指導，并且可以及時發現電網地質沉降隱患風險點，提前做好應急處理的方案。
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    聲明：
    “基于機器學習的電網地質沉降隱患風險預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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