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    基于Xgboost的盾構施工不良地質類型預測方法

    761   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-25 02:30:03
    本發明提出了一種基于Xgboost的盾構施工不良地質類型預測方法，用于解決現有技術存在的預測準確率和時效性低的技術問題，實現步驟為：對盾構機的PDV歷史數據進行預處理；獲取預處理后的多個掘進參數數據的關鍵特征；構建不良地質預測數據包；建立Xgboost算法不良地質預測模型；對Xgboost算法不良地質預測模型進行評估；對盾構施工過程中不良地質類型進行預測。本發明通過隨機森林算法特征提取模型提取能表征地層變化的掘進參數關鍵數據特征集，通過Xgboost算法不良地質預測模型實現對不良地質類型預測，提高了不良地質預測的準確率和時效性，可用于在盾構施工過程中實時監測和分析開挖面圍巖的地質情況。
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    聲明：
    “基于Xgboost的盾構施工不良地質類型預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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