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    基于GA-BP神經網絡算法優化選礦生產指標的方法

    781   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-11 00:50:13
    本發明公開一種基于GA?BP神經網絡算法優化選礦生產指標的方法。本發明對礦物樣本的數據進行劃分，隨機選取樣本的90％作為訓練集，剩余10％作為測試集，分別對訓練集和測試集進行歸一化處理；把訓練集的輸入量與輸出量的變量名稱定義為全局變量；將全局變量數據帶入GA遺傳算法計算BP神經網絡的最優初始權值和最優初始閾值；導入訓練集的樣本數據并基于最優初始權值和最優初始閾值訓練BP神經網絡，并采用tr函數對網絡性能的數據進行收集，畫出網絡性能曲線；對BP神經網絡誤差進行訓練，將測試集的輸入量帶入BP神經網絡進行預測，對神經網絡計算過程進行封裝，輸入樣本外的數據即可進行計算。本發明方法可模擬出選礦條件與產品指標的關系。
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    “基于GA-BP神經網絡算法優化選礦生產指標的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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