本發明公開了一種基于深度學習的地質特征檢測識別方法,包括以下步驟:獲取并發送目標區域的地質信息;獲取人為地質特征分類數據,并根據人為地質特征分類數據對地質信息進行分類標記,以得到初始地質特征信息;采用基于深度學習算法得到的分類模型對初始地質特征信息進行分類,生成并發送地質特征類別信息;將地質特征類別信息導入到采用基于深度學習算法得到的識別模型中,生成并發送地質特征識別信息。本發明還公開了一種基于深度學習的地質特征檢測識別系統。本發明可對不同的地質特征進行細化分析,快速有效的識別出準確的地質特征,為后續地質分析提供基礎。
聲明:
“基于深度學習的地質特征檢測識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)