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    基于貝葉斯神經網絡的隧道圍巖地質分級信息預測方法

    1077   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-25 02:30:04
    本發明涉及一種基于貝葉斯神經網絡的隧道圍巖地質分級信息預測方法，收集既有隧道與精細采集在建隧道的圍巖地質分級信息并作歸一化處理，通過蒙特卡洛隨機分析確定隧道圍巖地質分級信息的概率分布，并初步確定貝葉斯神經網絡模型輸入層、隱含層、輸出層的節點數，從而利用地質信息相似的既有隧道工程數據建立預測貝葉斯神經網絡預測模型；隨著工作面的不斷向前推進，利用開挖過程中新獲取的隧道圍巖地質分級信息實時更新預測模型，進而逐步提升模型預測精度；本申請提供的預測方法具有較好的普適性和較高的預測精度，能夠對隧道開挖前方未知斷面地質分級信息提前作出有效判斷，適用于絕大多數隧道圍巖地質分級信息的預測。
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    聲明：
    “基于貝葉斯神經網絡的隧道圍巖地質分級信息預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    探礦技術
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