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    基于圖像特征分析的浮選回收率預測方法

    1041   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-12 00:40:01
    一種基于圖像特征分析的浮選回收率預測方法,本發明以工業攝像機獲取選礦過程的泡沫圖像基礎,通過采用相對紅色分量提取顏色特征,結合形態學與分水嶺方法分割泡沫圖像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承載量特征,采用圖像對的相關性分析方法提取泡沫速度、破碎率等動態特征。采用最小二乘支持向量機(LSSVM)建立回收率預測模型,以圖像特征作為模型輸入,并采用動態堆棧的野值數據剔除方法,通過10折交叉驗證實現模型參數優化。本發明可用于礦物浮選回收率預測,實現浮選生產操作優化,進而可提高礦物回收率,減少礦物資源浪費。
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