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    基于多參數特征融合的浮選精礦品位檢測方法

    978   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-12 00:50:01
    本發明涉及一種基于多參數特征融合的浮選精礦品位檢測方法，包括如下步驟：(1)采集浮選礦物顆粒及浮選泡沫圖像；(2)基于圖像處理技術檢測采集到的礦物顆粒圖像粒度分布情況；(3)提取浮選泡沫的圖像特征，建立樣本數據庫；(4)在線測量礦漿濃度及密度指標；(5)利用礦漿濃度、密度與精礦品位之間的數學關系建立多變量精礦品位預測模型；(6)基于五種不同的神經網絡分別建立不同的精礦品位預測模型；(7)利用粒子群算法建立的精礦品位預測模型參數進行多變量聯合優化，將六種模型輸出結果累加和的平均值作為最終浮選精礦品位預測模型的輸出值Y，即精礦品位的檢測值。其優點是：根據預測模型，浮選精礦品位檢測準確率和精度更高。
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    聲明：
    “基于多參數特征融合的浮選精礦品位檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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