本發明涉及公路地質災害識別技術領域,公開了一種基于預訓練DCNN的無人機影像公路地質災害識別方法,包括以下步驟:步驟S1,獲取公路路域范圍內的無人機遙感影像,預處理后得到絕對定向后的正射影像;步驟S2,采用考慮影像紋理特征的均值漂移算法分割預處理后的無人機遙感影像;步驟S3,將分割的無人機遙感影像數據作為輸入數據,應用到訓練好的公路地質災害識別模型中,得到公路地質災害識別結果。本發明采用無人機高分辨率影像,基于考慮紋理特征的均值漂移算法分割影像,將分割后的影像單元作為地質災害識別模型的輸入數據,可有效提高現有地質災害目視解譯的效率,為公路外業勘察和災害危險性評價提供數據支持。
聲明:
“基于預訓練DCNN的無人機影像公路地質災害識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)