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    基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法

    1370   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-25 02:45:09
    本發明涉及一種基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其技術特點是：獲取珊瑚島礁的原始遙感影像，并對原始遙感影像進行數據預處理；建立珊瑚島礁的地質分類體系，從預處理后的遙感影像中進行特征提取與分類，得到珊瑚島礁的地質分類數據集；使用珊瑚島礁的地質分類數據集對Deeplabv3+卷積神經網絡和ResNet殘差網絡模型進行訓練，得到訓練后的識別與分類模型；使用訓練后的識別與分類模型進行預測，得到海島礁遙感地質分類結果圖。本發明設計合理，用于海洋珊瑚島礁的高分辨率遙感影像分類，具有較高的分類精度并且能夠較好地區分不同地物之間的細節，總體分類精度和Kappa系數分別為97.57％和0.9643，可廣泛用于海島礁遙感地質分類。
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    “基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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