本發明涉及醫學診斷數學建模技術領域,具體涉及一種瓦斯爆炸肺損傷診斷系統、血清標志物篩選方法、肺損傷作用機制研究方法。本發明基于LC?MS構建血清代謝組學分析模型得PLS?DA模型,通過代謝組學研究方法篩選獲得9種具有導致瓦斯爆炸肺損傷作用的特異性生物標記物,有效提高了煤礦全瓦斯爆炸致傷人群診斷和治療的效率,具有重要的臨床價值和社會意義,便于推廣應用。通過BioNovoGene公司標準品以及HMDB,massbank,Metlin和KEGG數據庫比實現瓦斯爆炸肺損傷作用機制的識別及高通量分析,從整體水平上綜合分析評估瓦斯爆炸肺損傷機制,為煤礦瓦斯爆炸肺損傷的代謝組學及作用機制的闡明提供指導和預測性研究。
聲明:
“瓦斯爆炸肺損傷診斷系統、血清標志物篩選方法、肺損傷作用機制研究方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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