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    > 鋯石捕收劑的量子化學和機器學習組合高通量篩選方法

    鋯石捕收劑的量子化學和機器學習組合高通量篩選方法

    797   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-15 00:50:01
    本申請公開了一種鋯石捕收劑的量子化學和機器學習組合高通量篩選方法，包括：建立浮選藥劑的分子數據庫R；對分子數據庫R中的分子進行離子化，得到離子化分子數據庫A；得到分子數據庫RA；將鋯石礦物金屬位點羥基化形成鋯石靶點分子數據庫T，得到分子數據庫RT；獲得量子化學參數及log文件；提取分子結構性質參數；訓練機器學習模型預測反應吉布斯自由能；篩選浮選藥劑；獲得靶向鋯石浮選捕收劑。本申請通過數學模型能夠快速預測分子數據庫RA中的分子與不同離子之間的反應吉布斯自由能，從而快速高效實現藥劑篩選，相比于傳統藥劑篩選方案，篩選效率高，準確率高。
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    聲明：
    “鋯石捕收劑的量子化學和機器學習組合高通量篩選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    通用技術
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