本發明提供了一種地質鉆進過程鉆速智能動態預測方法,主要解決了現有地質鉆進過程鉆速預測方法大多采用離線建模方式沒有考慮動態變化的地層條件,導致模型精度不高的問題。該地質鉆進過程鉆速智能動態預測方法主要分三個步驟進行,首先,分析鉆速與八種鉆進參數之間的相關關系,選擇鉆壓、轉速和井深作為模型輸入參數;然后,分別運用濾波和重采樣技術對鉆進過程數據進行預處理;最后,創新性的綜合極限學習機、滑動窗口和十折交叉驗證等多種技術最終實現地質鉆進過程鉆速智能動態預測。本發明的有益效果是:提高了鉆速智能動態預測的精確度,為復雜地質鉆進過程智能控制研究奠定了良好的基礎。
聲明:
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