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    基于機器學習的高寒流域地下水化學控制因素分析方法

    888   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:35:13
    本發明公開了基于機器學習的高寒流域地下水化學控制因素分析方法，應用于高寒流域地下水環境管理技術領域，包括：基于預處理后的水化學元素數據，構建SOM自組織神經網絡，得到水化學可視化拓撲圖；在水化學可視化拓撲圖上結合Davies?Bouldin指數和K?means算法確定最佳聚類數，對經過預處理后的水化學元素數據進行聚類，并對聚類結果進行歸一化處理，繪制雷達圖和離子比值圖；根據聚類結果，與正交矩陣因子分解法PMF相融合，并結合相關性分析和離子比值法定性與定量分析高寒流域地下水化學控制因素。本發明通過將SOM、PMF、相關性分析與離子比值法相結合，實現了定性與定量分析高寒流域地下水化學控制因素。
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    “基于機器學習的高寒流域地下水化學控制因素分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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