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    基于機器學習快速預測核磁共振化學位移的方法

    1137   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:47:31
    本公開提供基于機器學習快速預測核磁共振化學位移的方法，包括：對收集的原子構型的集合進行電子結構計算，得到原子構型的集合的化學位移；將原子構型的集合中的各個原子的局域結構表示為特征描述符；將特征描述符和化學位移數據集按預定比例劃分為訓練集和測試集，訓練集用于訓練神經網絡，測試集用于測試訓練后的神經網絡；將特征描述符作為為神經網絡的輸入層，將對應化學位移作為神經網絡的輸出層，基于訓練集訓練神經網絡，獲得神經網絡預測模型；將待預測化學位移的原子局域結構轉化為特征描述符，輸入神經網絡預測模型，獲得待預測化學位移的原子局域結構的預測化學位移。本公開還提供了一種基于機器學習快速預測核磁共振化學位移的裝置、電子設備以及可讀存儲介質。
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    “基于機器學習快速預測核磁共振化學位移的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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