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    基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置

    1143   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:57:22
    本發明涉及一種基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置，包括構建事件檢測模型，構建論元檢測模型，構建實體選擇模型，將實體選擇模型選擇的待檢測實體輸入到論元檢測模型進行檢測，采集預測結果的損失，根據預測結果的損失更新論元檢測模型的參數；根據待檢測實體更新實體選擇模型；通過更新后的論元檢測模型和更新后的實體選擇模型對句子中的實體進行檢測，并將檢測結果引入更新后的論元檢測模型和更新后的實體選擇模型進行更新，循環直至遍歷所有實體。本發明能夠在檢測當前論元的時候，引入已知論元的信息，通過引入已知論元信息和強化學習技術，能夠有效利用論元間交互關系，提高論元檢測效果。
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    聲明：
    “基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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