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    基于深度強化學習的3D/2D醫學圖像配準方法

    1091   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:12
    本發明公開了一種基于深度強化學習的3D/2D醫學圖像配準方法，先獲取2D和3D醫學圖像并進行預處理，得到多分辨率的參考圖像和浮動圖像；然后搭建深度強化學習網絡，對術前待配準3D圖像做特定方向投影，得到不同變換參數的DRR圖像，再計算每幅DRR圖像與2D參考圖像的相似性測度，最后選出相似性測度值最高的DRR圖像，最后利用深度強化學習網絡對選出的DRR圖像進行圖像配準。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的3D/2D醫學圖像配準方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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