本申請涉及電池電化學阻抗譜在線估計方法及裝置,方法包括:調用訓練好的機器學習模型;機器學習模型基于電池離線測試獲得的離線弛豫電壓曲線數據及對應的離線電化學阻抗譜數據訓練得到;獲取待估計電池的在線監測弛豫電壓曲線數據;根據在線監測弛豫電壓曲線數據,通過機器學習模型對待估計電池進行EIS數據在線估計,得到待估計電池的在線EIS數據。相較傳統在線測量法,本發明無需集成專用測量電路,具有低成本、易使用的優勢;而相較傳統在線估計法,本發明的方法排除了SOC變化所帶來的干擾,估計精度得到大幅提高,對于發展基于EIS的電池先進診斷技術具有重要意義。
聲明:
“電池電化學阻抗譜在線估計方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)