本發明提供了一種基于深度強化學習的水泥攪拌樁質量評估方法,包括以下步驟:步驟1:構建基于DQN的水泥攪拌樁質量評估深度強化學習模型;步驟2:采用深度強化學習方法訓練質量評估深度網絡;步驟3:定期進行驗證測試,計算正負召回率;步驟4:當正負召回率趨于平衡時,模型訓練結束,否則轉至步驟2。步驟5:用訓練好的深度強化學習模型對各種水泥攪拌樁進行質量評估。本發明考慮到水泥攪拌樁質量影響因素的多樣性,將軟土特性、固化劑和施工工藝都納入模型進行訓練,提高了評估結果的真實性和可靠性。
聲明:
“基于深度強化學習的水泥攪拌樁質量評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)