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    基于深度強化學習算法的實時電壓調控方法

    795   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:16
    一種基于深度強化學習算法的實時電壓調控方法，包括：S1：在日前階段，建立集中優化模型，求解確定有載調壓變壓器和離散投切電容器組的控制策略；S2：在日中階段，基于多智能體深度強化學習框架建立多智能體的實時優化深度神經網絡，進行離線學習優化，最終獲得SOP實時調控策略。本發明在第一階段，將優化問題表述為一個混合整數二階錐規劃，獲得有載分接開關和可投切電容器組的每小時調度策略；在第二階段，將配電網劃分為多個子網絡，繼而通過良好的控制策略和子網的局部測量信息，實時調節柔性軟開關，完成電壓的實時調控。本發明面向高滲透率光伏接入的配電網，有效緩解負荷波動帶來的電壓違規、網損增加等問題。
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