本發明公開了一種基于深度強化學習的自動駕駛方法和系統,上述方法通過搭建輸入為自動駕駛汽車傳感器測量的環境信息,輸出為汽車控制動作集的網絡模型,將自動駕駛汽車傳感器測量的當前環境信息輸入網絡模型,得到當前控制動作集,設計動作噪聲,采用動作噪聲修正所述當前控制動作集,得到最終控制動作集,采用最終控制動作集控制自動駕駛汽車行駛,能夠實現對自動駕駛汽車的準確實時控制。
聲明:
“基于深度強化學習的自動駕駛方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)