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    基于深度知識跟蹤與強化學習的學習路徑優化方法

    963   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:30
    本發明公開了一種基于深度知識跟蹤與強化學習的學習路徑優化方法，屬于自適應學習領域；具體為：針對某個學生，選擇所有未學的以及沒有先修的知識點作為待選知識點；利用歷史學習的知識點進行one?hot編碼，輸入到DKT模型中，輸出各待選知識點的掌握水平預測值。然后，選擇預測結果最高的知識點K推薦給學生學習；學習過程使用知識點內的學習路徑優化算法實現；在當前知識點K學習通過之后，判斷是否有后續知識點，如果有，將后續知識點加入待選知識點集合，并將當前知識點K移出；否則，直接將當前知識點K移出，選擇下一個知識點重新預測和學習，直至待選知識點集合為空。本發明可以大幅提高推薦精度，在獲得同等學習效果的情況下效率有所提高。
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    聲明：
    “基于深度知識跟蹤與強化學習的學習路徑優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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