本發明公開了一種基于區塊鏈的參與方可信任的聯邦學習方法和裝置,包括:參與方身份注冊和認證,建立智能合約,綁定參與方與區塊鏈中礦工節點;參與方加密上傳局部模型參數和歷史信用評級至綁定的礦工節點,礦工節點依據參與方的歷史信用評級篩選驗證并第一次濾除不可信參與方后,對剩下參與方的局域模型參數進行全局相似性判斷以第二次濾除不可信參與方后,依據全局相似性對剩下的可信參與方進行歷史信用評級更新,依據新歷史信用評級按照比例為可信參與方發放獎勵;依據礦工節點的算力或礦工節點的歷史信用評級投票選擇超級節點;超級節點對可信參與方的局域模型參數進行聚合得到全局模型參數和參數訓練更新,以獲得安全且高魯棒性的模型。
聲明:
“基于區塊鏈的參與方可信任的聯邦學習方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)