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    基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法

    1403   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-17 01:00:02
    本發明公開一種基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法，通過BP神經網絡、Levenberg?Marquardt BP訓練函數和Log?sigmoid傳遞函數構建預測模型，進而預測土壤礦質元素含量與果實品質指標之間的關系；然后對預測模型的敏感性進行檢測，篩選對該預測模型貢獻最大的土壤礦質元素含量，然后通過3D響應曲面分析對這些影響最大的礦質元素的適宜范圍進行探究，以獲得最佳的果實品質，得出桃樹吸收礦質元素的規律，最后根據桃樹養分吸收規律制定桃配方專用肥，使礦質元素養分比例達到平衡，既能滿足桃樹體生長發育的需要，又能提高果實產量和品質。本發明可以廣泛應用于農林業。
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    聲明：
    “基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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