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    網購商品圖像局部或組合的精準檢索方法

    960   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:23:22
    本申請采用網絡爬蟲獲取商品圖片建立商品圖像集，通過網絡獲取標準圖像集,通過手機拍攝商品獲取圖像，樣本豐富，方法魯棒性好，采用深層強化學習獲取圖像庫圖像屬性表達向量集,然后采用散列函數獲取圖像庫圖像屬性表達向量集的散列碼集并以此建立索引表，有效解決了計算量巨大、內存占用多、耗時長的問題，采用漢明距融合歐氏距進行粗檢索，對檢索圖像和粗檢索得到的圖像進行特征匹配和去誤匹配，根據特征匹配結果對粗檢索結整合重排序得到最終檢索結果，無論是檢索準確率還是成功率都有明顯提升，特別是在商品圖像不完整和較復雜的情況下，具備更好的檢索性能，在網購商品精準搜索領域具有重大作用和巨大實用價值。
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    “網購商品圖像局部或組合的精準檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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