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    基于多核學習的藥物不良反應預測方法

    1200   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:27:50
    本發明公開了一種基于多核學習的藥物不良反應預測方法，涉及數據挖掘技術領域，它的方法如下：步驟一、研究藥物不良反應預測需要對藥物特征信息和已知的藥物和不良反應信息進行提??；步驟二、藥物的化學結構信息轉化為藥物的指紋向量，構建藥物和不良反應信息的鄰接矩陣；步驟三、構造核矩陣使用多核學習將核矩陣融合在同一特征空間中；步驟四、使用基于圖的半監督學習方法構建預測器，先對構建的藥物核和不良反應核進行稀疏化處理然后采用局部和全局一致性算法構建藥物不良反應的預測模型；步驟五、采用5倍交叉驗證的方法對AUC和AUPR來進行對預測效果的對比評估。通過上述方式，本發明能夠使得藥物不良反應的預測性能得以優化。
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    聲明：
    “基于多核學習的藥物不良反應預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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