本發明提供了人工智能的急性腎損傷的早期預測方法和裝置,包括:獲取各類原始參數,對各類原始參數進行數據清洗和特征提取,得到特征參數;將特征參數通過遺傳算法與隨機森林算法,得到各個時間段急性腎損傷AKI的發展狀態;獲取AKI的狀態點;根據各個時間段AKI的發展狀態通過蒙特卡羅樹與強化學習算法確定各個時間段AKI的獎勵值,并將各個時間段AKI的獎勵值賦予到AKI的狀態點上;將各個時間段AKI的獎勵值與各類原始參數通過隨機森林算法,預測各個時間段之后的AKI的發病概率,可因此更早并準確地預測AKI的發生,建立人工智能介入早期預測模式。
聲明:
“人工智能的急性腎損傷的早期預測方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)