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    深度學習藥物相互作用預測方法、裝置、介質和設備

    968   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:47
    本發明提供了一種深度學習藥物相互作用預測方法、裝置、介質和設備；其中方法為：獲取待預測的兩種藥物的藥物分子信息；原子級網絡對每個藥物分子信息進行編碼，捕獲原子和化學鍵之間的相互作用信息，并輸出編碼后的藥物分子圖表示z_atomj；分子級網絡利用多頭注意力機制分別從每個藥物分子圖表示z_atomj提取出不同藥物分子之間的關系，并輸出分子圖表示z_molj；將兩種藥物的輸出分子圖表示z_mol1和z_mol2轉換為一個向量，進而得到藥物相互作用預測結果。該方法可解決傳統框架中不能充分考慮邊信息的問題，可捕捉到不同藥物分子之間的關系信息，從而提高預測結果的準確度。
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