事件本體學習方法,并應用于煤礦安全領域。目前事件本體的構建主要以人工為主。該領域事件本體的構建,采取的本體學習的數據源主要是網絡中存在的大量煤礦安全領域的網頁資源,人工進行篩選后作為文本文檔,進行本體學習時,首先需要運用自然語言識別的一些技術對文本文檔進行預處理,之后通過算法集和統計學方法對預處理結果進行深層次處理,將結果呈現給用戶,作為初步的領域事件本體結果,在全程的處理過程中都需要領域專家和開發人員參與并不斷修改、糾正,最終形成完善的煤礦安全領域事件本體。
聲明:
“事件本體學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)