本發明公開了一種基于典型相關系數的近紅外光譜信息提取方法,包括:步驟1,獲取煙葉的原始近紅外光譜以及化學值;步驟2,剔除原始近紅外光譜中的異常光譜以及化學值中的異常值;步驟3,將近紅外光譜劃分為若干光譜段,在每個光譜段內,對近紅外光譜與化學值進行典型相關分析,計算典型相關系數;步驟4,選取閾值,對典型相關系數大于閾值的波長點進行PLS建模。本發明提供的基于典型相關系數的近紅外光譜信息提取方法,能夠提高近紅外光譜的解釋能力,消除近紅外光譜信息的多重共線性,提高利用近紅外光譜預測化學成分模型的穩定性。
聲明:
“基于典型相關系數的近紅外光譜信息提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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