本發明提供了一種藥物篩選模型構建方法及裝置、篩選方法、設備和介質,屬于藥物篩選領域,方法包括:獲取藥物訓練集,藥物訓練集包含藥物蛋白質的化學式、小分子的化學式以及分類標簽;基于化學式,繪制藥物蛋白質和小分子的初始圖網絡,初始圖網絡中原子為節點,化學鍵為連接節點的邊;采用隨機初始化向量標識初始圖網絡中的各節點的權重向量;根據初始圖網絡的連接關系重構初始圖網絡的各節點,得到重構圖網絡,重復重構步驟,得到至少兩層重構圖網絡;根據分類標簽對初始圖網絡和至少兩層重構圖網絡進行深度學習,構建藥物篩選模型。通過本公開的處理方案,可以準確地對不同尺度的生物和化學實驗中藥物化合物的性質進行預測。
聲明:
“藥物篩選模型構建方法及裝置、篩選方法、設備和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)