本發明涉及機器人避障模型、避障控制方法和機器人,一方面提取時序特征和空間特征,融合目標位置數據和機器人速度數據,能夠提高深度強化學習的特征表達能力,提高預設動作的價值的預測及時性和精準度;另一方面充分考慮機器人t?T1至t時刻的場景數據,有效利用當前局部環境信息、歷史信息和空間信息;二者配合相輔相成,構建避障模型,對機器人預設動作價值做出準確評價,能保障機器人后續避障的可靠性,相較于現有技術,其避障效果的準確性和及時性都有顯著提升,而且本發明提出的避障模型能夠直接利用原始激光雷達測距數據,具有快速的反應能力,且便于網絡的部署與應用。
聲明:
“機器人避障模型、避障控制方法和機器人” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)