本發明實施例公開了一種識別頂板壓力變化的方法、裝置、系統及存儲介質,涉及煤礦作業安全防護領域。方法包括:采集綜采工作現場的聲音樣本;對聲音樣本進行初步篩選,得到初始樣本庫;對初始樣本庫中的聲音樣本數據進行預處理,得到樣本聲音頻譜;提取樣本聲音頻譜對應的特征向量,構建特征向量庫;對特征向量庫進行訓練,得到最佳頂板聲音碼本,建立識別模型庫;提取待測樣本的特征矢量,利用識別模型對所述待測樣本進行識別,計算待測樣本的特征矢量與所述最佳頂板聲音碼本的各碼字之間的距離,對頂板壓力變化進行判斷,并輸出異常預警指令。本發明實施例能夠解決現有技術中監測頂板壓力變化的方法存在覆蓋面小、讀數不精準的問題。
聲明:
“識別頂板壓力變化的方法、裝置、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)