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    面向實時視頻質量優化的深度混合模型流量控制方法、裝置和存儲介質

    757   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:36
    本發明提供一種面向實時視頻質量優化的深度混合模型流量控制方法、裝置和存儲介質，該方法包括：實時獲得網絡傳輸數據包的網絡信息狀態，從中獲得第一特征集合，輸入至訓練好的第一智能擁塞控制模型，以從該模型的特征層輸出概率特征向量，該模型為利用基于固定映射規則的擁塞控制算法的預測結果作為標簽訓練得到的；基于網絡信息狀態獲得第二特征集合，輸入至在線訓練的基于強化學習的第二智能擁塞控制模型，從該模型的特征層輸出概率特征向量；對第一智能擁塞控制模型輸出的概率特征向量進行強化操作；將經強化的概率特征向量與第二智能擁塞控制模型輸出的概率特征向量進行融合；基于融合后的概率特征向量獲得預測碼率，進行流量控制。
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    聲明：
    “面向實時視頻質量優化的深度混合模型流量控制方法、裝置和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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