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    油菜水分脅迫的無損檢測方法

    1165   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:53
    本發明涉及一種作物水分脅迫的無損檢測方法，特指利用多特征信息進行油菜含水率檢測的方法。本發明利用光譜儀、多光譜成像儀和熱成像儀獲取油菜冠層的多特征信息，利用溫濕度、光照傳感器獲取油菜生長的環境信息；通過對油菜水分的光譜、圖像和冠層溫度分布特征進行分類提取，得到油菜含水率的光譜特征波長，多光譜圖像均值、歸一化比值和分量均值特征以及水分脅迫指數特征；對特征變量進行誤差修正和主成分分析，得到最優多特征空間；利用BP神經網絡建立油菜含水率的多特征檢測模型，模型預測值與實測值的平均絕對誤差為3.33%，相關系數R為0.93。該方法相對于光譜、圖像和冠層溫度等單一檢測方法相比，精度有顯著提高，且對環境的適應性明顯增強。
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    “油菜水分脅迫的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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