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    基于寬激活循環神經網絡的近無損壓縮圖像軟解碼方法

    1129   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:03
    本發明屬于數字圖像處理技術領域，涉及一種圖像軟解碼方法，具體涉及一種基于寬激活循環神經網絡的近無損壓縮圖像軟解碼方法，該方法包括如下步驟：S1，樣本的獲取及預處理；S2，寬激活循環神經網絡模型的構建；S3，寬激活循環神經網絡模型的訓練；S4，寬激活循環神經網絡模型的測試。解決了現有方法重建壓縮圖像質量不夠清晰，且像素邊界約束不夠嚴格的問題。本發明通過構建一種基于寬激活神經網絡的近無損壓縮圖像循環重建模型，并且以合理且高效的方式重新定義了像素邊界約束，有效的提升了壓縮圖像重建質量，保證了嚴格的像素邊界約束，提升了人的視覺感官體驗，可用于完成近無損壓縮圖像的軟解碼。
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    “基于寬激活循環神經網絡的近無損壓縮圖像軟解碼方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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