本發明涉及一種菌落總數回歸預測模型的構建及運用該模型檢測魚肉新鮮度的方法,菌落總數回歸預測模型的構建方法包括對魚肉樣本進行高光譜圖像檢測,高光譜圖像的預處理,獲取訓練樣本和建立菌落總數回歸預測模型。在構建得到菌落總數回歸預測模型后,通過高光譜分選儀采集待測魚肉樣品的高光譜圖像后即可預測待測魚肉樣品的菌落總數,從而判斷其新鮮度。本發明利用差分進化算法優化核極限學習機,進一步建立魚肉菌落總數回歸模型,根據該模型可以對不同冷藏天數的魚肉菌落總數含量進行無損檢測,操作步驟簡單,檢測成本低,降低了傳統方法所需的時間,提高了檢測效率,為魚肉的新鮮度快速無損檢測提供了一種經濟環保的理論支持和解決途徑。
聲明:
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