本發明公開一種基于機器視覺的鋼管壁厚在線檢測方法,檢測方法方法首先采集鋼管斷面圖像,然后對采集到的鋼管圖像進行圖像預處理,使用Canny邊緣檢測算子檢測鋼管斷面內外圈邊緣特征,最后使用改進后的隨機霍夫圓檢測算法檢測斷面輪廓,根據設計的鋼管壁厚測量方案計算得到各處鋼管壁厚。本發明檢測方法運用了改進后的隨機Hough圓檢測算法,提高了原有檢測算法的檢測精度與效率,彌補了原有檢測算法因噪聲和復雜背景干擾所產生大量無效累計的缺點;對壁厚測量誤差小,且效率高,能夠滿足對鋼管壁厚在線檢測的要求;實現了非接觸測量,是一種無損檢測方法,在此基礎上,還可以對所測鋼管是否符合生產要求進行判定,從而篩選出殘次品。
聲明:
“基于機器視覺的鋼管壁厚在線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)