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    基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法

    1286   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:15
    本發明公開了一種基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法，本發明克服了傳統非智能化的鋼軌表面缺陷檢測方法，結合深度學習的研究成果，提出運用基于語義分割的鋼軌表面缺陷檢測，可用于無損、無接觸檢測。描述采集的鋼軌表面圖像被制作成鋼軌數據集送入到設計的神經網絡中，運用基于語義分割的自定義網絡訓練學習，最終得到訓練完成的網絡，用于鋼軌表面缺陷圖像檢測并標記缺陷區域，結合后端的圖像處理技術獲取缺陷輪廓，可進行智能識別，達到高精度檢測、減少人工干預的目的。
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    聲明：
    “基于深度學習的鋼軌表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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