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    基于可見-近紅外高光譜技術的脆肉皖脆度預測方法

    1128   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:29
    基于可見?近紅外高光譜技術的脆肉皖脆度預測方法，包括如下步驟：由高光譜成像攝像機拍攝處理后得到樣品的原始近紅外光譜數據，依次經黑白校正處理、標準正則變換預處理后，通過隨機森林算法得到影響脆肉皖脆度的特征光譜波長，并得到各樣品的高光譜特征值；通過質構儀檢測得到樣品的硬度值，建立脆肉皖脆度值與高光譜特征值的BP?NN預測模型；將樣品的高光譜特征值輸入建立的BP?NN預測模型中，即得待測脆肉皖的脆度。本申請采用質構儀和可見?近紅外高光譜成像系統(400?1100nm)對脆肉皖進行脆度?高光譜數據分析，建立BP?NN預測模型，該預測模型具有較好的預測效果，適用于脆肉皖脆度無損檢測。
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