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    基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法

    869   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:28:24
    本發明屬于球磨機能耗監測技術領域，尤其是涉及一種基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法，其特征在于包括如下步驟：步驟1：基于能耗相關數據的數據挖掘：將采集到的PI數據中與待監測的能源數據計算相關性，并依據相關性的結果，提取得前t個與能源數據最相關的數據；步驟2：依據與能耗相關的數據建立能耗預測模型，使用三種不同的預測模型，并最終使用集成學習方法集成三個模型的預測結果；步驟3：建立能耗狀態監測模型。本發明的基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法，采用集成學習，提高模型診斷的精度，將傳統ARMA模型與機器學習模型結合，提高模型預測的穩定性。
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    聲明：
    “基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    通用技術
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