本發明屬于農業葉片檢測領域,公開了一種生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應用。該方法包括步驟:采集生菜葉片,通過使用BP神經網絡對生菜葉片的高光譜位置變量與植被指數變量和全氮含量進行模型建立,最終得到生菜葉片的全氮含量估算模型。針對需要檢測全氮含量的生菜,首先使用高光譜儀采集該生菜葉片的高光譜數據,包括高光譜位置變量和植被指數變量;再將高光譜數據輸入獲得的最佳生菜全氮含量高光譜反演模型中即可計算得出待測生菜全氮含量。本發明僅在模型建立時需要對生菜菜葉進行破壞性檢測,在模型建立后只需獲得生菜菜葉的高光譜數據即可通過計算進行對生菜菜葉全氮含量的估算,具有實時、快速和無損的特點。
聲明:
“生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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