本發明公開了一種融合神經網絡和模糊控制的電氣火災智能報警方法。它包括如下步驟:①利用傳感器從現場采集到漏電電流、電流電壓、弧光、溫度、現場電磁環境參量信號,對傳感器采集的信號采用速率檢測算法進行預處理;②將經過預處理后的數據送到三層前饋誤差反向傳播的神經網絡進行處理,神經網絡事先經過有監督學習并建立權值矩陣;③將神經網絡輸出的電氣線路無損概率、電氣線路有損概率、電氣線路有火概率送到模糊推理模塊進行模糊推理,得到電氣火災發生的預測結果。本發明應用神經網絡和模糊控制等先進理論的優點,不依賴對象的深層次知識,能夠較為準確地給出發生電氣火災的概率預測,顯著提高電氣火災預測精度,更加有效地防止和減少電氣火災危害發生。
聲明:
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