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    基于機器學習的毫米波雷達材質識別方法

    748   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:50
    本發明提供了一種基于機器學習的毫米波雷達材質識別方法，涉及材質識別技術領域，包括使用毫米波雷達傳感器采集目標包絡信息；對電磁波包絡去噪，為去噪后的數據進行手動標記生成樣本庫；構建機器學習分類器；通過毫米波雷達測量傳感器到物體間的距離，再結合機器學習分類器判斷物體材質。本發明通過檢測毫米波來標記物體材質得到大量樣本，生成樣本庫，通過機器學習方法訓練分類器，最后結合機器學習分類器和探測物體反射回來的電磁波的包絡判斷物體材質。本發明相對于目前現有識別方法具有無損壞、低功耗、低成本、低復雜度的特點，對不同材質的待測目標或者目標在非透明塑料袋、紙袋或塑料盒、紙盒內也能正常識別材質。
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    “基于機器學習的毫米波雷達材質識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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