本發明公開一種基于高光譜成像的果實品質診斷方法、系統及設備,方法包括:獲取不同品質的樣本及待測果實的原始高光譜數據,進行預處理,得到預處理后的樣本及待測果實的高光譜曲線;根據預處理后的高光譜曲線,生成樣本及待測果實的分段非線性曲線擬合描述子;將樣本的分段非線性曲線擬合描述子作為訓練集,構建并訓練判別模型,得到訓練完成的模型及樣本判別結果,生成樣本的二進制碼串;將待測果實的分段非線性曲線擬合描述子,輸入模型,得到待測果實判別結果,生成待測果實的二進制碼串;計算待測果實與樣本的二進制碼串的漢明距離,結合解碼規則,得到待測果實的品質診斷結果。本發明實現無損果實品質診斷,具有客觀、高效、準確的特點。
聲明:
“基于高光譜成像的果實品質診斷方法、系統及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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