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    自適應隨機塊卷積核網絡的高光譜中藥材鑒別方法

    745   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:22
    本發明公開了自適應隨機塊卷積核網絡的高光譜中藥材鑒別方法，基于最優聚類框架，獲得中藥材高光譜圖像最優波段子集，再采用集群排序方法有效地從最優波段子集中選出最佳特征波段；使用隨機投影方法將從中藥材高光譜圖像中提取的隨機塊作為卷積核；然后使用像素自適應方法修改卷積核，并基于中藥材特征波段圖像進行特征提??；再次，使用分層網絡提取中藥材的特征，并結合中藥材高光譜最佳波段影像數據，構建中藥材高光譜訓練集與測試集；最后使用SVM對訓練集進行訓練得到分類預測模型，基于該模型對中藥材測試集進行預測，大幅度提高了中藥材的鑒別分類精度，解決了中藥材種類多樣、成分復雜的鑒別難題，可適用于各類中藥材的快速無損鑒別。
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    “自適應隨機塊卷積核網絡的高光譜中藥材鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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