本發明提供了一種基于半徑重要性抽樣失效概率法的車輛側翻預測算法,包括如下步驟:S1,將每種車輛狀態量視為服從正態分布的隨機變量,隨機生成z個樣本點;S2,利用重要性抽樣法計算z個樣本點的總體失效概率;S3,車輛實際運行時,采集車輛狀態量,得出某時間段內的m個車輛實際狀態點;S4,將m個車輛實際狀態點代入總體失效概率的計算式,得出該段時間內車輛實時失效概率。本發明選用重要性抽樣法取代了傳統的計算橫向載荷轉移率并以此判斷車輛側翻的方法,降低復雜系統強非線性和不確定性的外在干擾,大大減少了計算的復雜度,從而保證車輛側翻危險預測算法的實時性。
聲明:
“基于半徑重要性抽樣失效概率法的車輛側翻預測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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