本發明公開一種刀具失效判定方法,包括步驟利用電流傳感器采集加工機臺主軸電流信號,以1s時間長度對電流信號重復采樣并對電流信號進行標記標簽;通過特征學習,提取電流信號的特征值:根據電流信號的特征值,進行電流信號數據清洗,并將清洗后的信號進行歸一化處理,得到輸入數據;通過機器學習和深度學習方法分析電流信號與刀具斷刀及崩缺之間的關系,將輸入數據作為訓練樣本進行訓練后,建立刀具失效判定模型;將輸入數據作為測試樣本輸入刀具失效判定模型測試,得到刀具失效評估結果。本發明能夠有效實現刀具磨損實時在線監控和預測,提前預測斷刀、崩邊相關的各項因素刀具失效狀態,大大降低了生產過程中的安全隱患,提高產品成品率。
聲明:
“刀具失效判定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)