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    基于多層感知器神經網絡的電路良率分析方法

    891   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:58
    本發明公開了一種基于多層感知器神經網絡的電路良率分析方法，包括步驟：一、均勻分布采樣：針對電路器件的各項工藝變化參數，采用均勻分布采樣的方法得到總量樣本；二、蒙特卡羅仿真：采用蒙特卡洛仿真方法對總量樣本進行電路仿真，獲得電路失效樣本；三、重要性采樣：統計電路失效樣本各參數的均值，并將其作為電路失效區域的中心點，以該點為原點在電路失效區域進行高斯分布采樣得到重要樣本；四、多層感知器神經網絡篩選：將重要樣本輸入預先訓練好的多層感知器神經網絡進行篩選，得到電路失效的采樣點；五、電路良率計算：采用重要性采樣公式計算出電路良率。本發明能夠提供快速且準確的良率驗證分析，在縮短項目周期的同時提升產品可靠性。
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    聲明：
    “基于多層感知器神經網絡的電路良率分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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