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    基于深度兩階段的多晶隱裂檢測方法

    1131   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:02
    本發明公開了一種基于深度兩階段的多晶隱裂檢測方法，該方法包括多晶光伏板EL圖像的預處理及增廣；針對多晶光伏板隱裂問題設計了一種新的感興趣區域的篩選方法；對圖像特征基于Fast R?CNN算法進行訓練與分類的檢測方法。本發明的優點在于首次將基于機器學習算法應用于多晶光伏組件的隱裂研究。將該方法運用在多晶光伏組件隱裂檢測上，并通過不同的方法對比驗證其檢測的正確率遠遠超過傳統及其學習方法，改善了現有的隱裂檢測主要依靠人工且檢測效率低的問題，提高了多晶光伏板隱裂失效面積的檢測精度。
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