本發明公開了基于數據驅動的提升容器襯板磨損預測及襯板優化布局。襯板磨損預測采用離散元和有限元融合仿真方法,實現動態隨機優化,進行提升容器襯板磨損性能的區域性分析;基于各磨損材料的真實磨損率,采用幾何布朗運動+MCMC方法,對襯板各網格微單元的磨損退化行為進行建模及預測。襯板優化布局利用襯板磨損預測得到相關數據,采用聚類方法,進行襯板區域的優化劃分;以襯板輕量化為設計目標,以襯板失效閾值為約束條件,進行各區域襯板材料的選取、襯板厚度的確定。本發明可有效預測金屬礦用提升容器各塊襯板的磨損情況,減輕襯板的總重,提高其使用壽命,降低襯板的更換頻率,加工效率高,加工成本低。
聲明:
“基于數據驅動的提升容器襯板磨損預測及襯板優化布局” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)